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回答:安裝CUDA 10.2之前，請確保您的系統符合以下要求： - 您的系統支持CUDA 10.2，您可以在NVIDIA官方網站上找到CUDA 10.2的支持系統列表。 - 您的系統已經安裝了適當的顯卡驅動程序，支持CUDA 10.2。您可以在NVIDIA官方網站上找到支持CUDA 10.2的顯卡驅動程序。 以下是安裝CUDA 10.2的步驟： 1. 下載CUDA 10.2的安裝包。您可以從NVI...
weizx
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回答:這個問題，對許多做AI的人來說，應該很重要。因為，顯卡這么貴，都自購，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對國內用戶，有多大意義呢？我來接地氣的回答吧。簡單一句話：我們有萬能的淘寶啊！說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時租用，動不動就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
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回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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回答:云服務器是強大的物理或虛擬基礎架構，可執行應用程序和信息處理存儲。云服務器使用虛擬化軟件創建，將物理(裸金屬)服務器劃分為多個虛擬服務器。組織使用基礎設施即服務(IaaS)模型來處理工作負載和存儲信息。他們可以通過在線界面遠程訪問虛擬服務器功能。主要特點:可以是物理(裸金屬)、虛擬或兩者的混合的計算基礎結構，具體取決于用例。具有本地服務器的所有功能。使用戶能夠處理密集的工作負載并存儲大量信息。自動...
付倫
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...成之后釋放GPU。 該項目是一個通過Flask搭建的web服務，在服務器上為了實現并發采用的是gunicorn來啟動應用。通過pythorch來進行古詩訓練。項目部署在一個CentOS的服務器上。 系統環境 軟件版本flask0.12.2gunicorn19.9.0CentOS 6.6帶有GPU的...
...以最常用的windows環境為例。 這里以windows7+TensorFlow-gpu1.5+cuda8+cudnn6+anaconda5+python3.6為例。這里強烈推薦GPU版本，因為深度學習動輒幾小時、幾天、幾周的運行市場，GPU加速會節省你很多時間（甚至電費）。 cuda_8.0.61_windows.exe http:...
...ller: NVIDIA Corporation GP102GL [Tesla P40] (rev a1) 表示為P402. 獲取cuda網絡源，并配置NVidia官方源地址http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1404/x86_64/ $ wget http://developer.download.n...
...PU Coder，它能自動將深度學習模型代碼轉換為 NVIDIA GPU 的 CUDA 代碼，GPU Coder 轉換后的 CUDA 代碼可以脫離 MATLAB 環境直接高效地執行推斷。經 MATLAB 內部基準測試顯示，GPU Coder 產生的 CUDA 代碼，比 TensorFlow 的性能高 7 倍，比 Caffe2 ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
張利勇
張憲坤
